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吉米一目十行的浏览了下有关月球牵引计划的情况。

太学术的东西他也看不懂, 跳过高深理论，总结一下就是在旧世界，发生大灾难之前月球有着一套能固定月球轨道的装置, 该装置配备了当时科技最为前沿的AI系统。

然而，发生了大灾难, 这套系统似乎也受到影响, 月球轨道固定在现在的位置，对地球显然有着很明显的影响。很多人认为人类生殖能力急速下降就跟此有关。

另外月球更靠近地球, 会增加与地球之间的牵引力，潮汐现象也会增强，这显然对地球生物有着显著影响，甚至可能因潮汐的加剧暴露更多被掩埋在海平面下的地面——那之上有着大量的旧世界残留的资源，对现代社会有着相当重要的意义。

唐.修斯诺所负责的项目就是尝试唤醒远在月球的那套牵引系统, 他们的预定计划是先重建与月球之间的通讯塔，确认那边的情况。如果那边的AI系统依然运行良好, 那么就尝试唤醒AI系统重新启动牵引计划，修正月球轨道。如果AI系统崩溃了，那么就试图看能否手动控制，或远程修复。

一切全都是纯理论，没有任何实质作为依据, 但是在人类这一物种缓慢消亡的现代来说, 是不可多得的一种希望与研究方向。

但是此项目的进展不太顺利。其一是塔的重建花费了太多初期资源跟财力，而投入的这些资源无法短时间立即给予回馈, 对于一个科研项目来说类似无底洞, 只是为了渺茫想希望投入这么多, 大陆政府其实已经算非常冒险了。

另一个问题就是, 有关月球的那套AI系统, 明明是大灾难之前才出现的很‘古老’的AI，却有着超乎现代人所想象的特殊算法跟运转模式。

举个例子，好比你要是对一种细胞下达学会‘游泳’的指令，它们会用各种方法来达成‘游泳’这一目的，有如水母般吞吐喷射，有如水蛇般蜿蜒，有如鱼鳍般滑动，还有如青蛙般蹬腿——总之各种各样的方法都会出现。最终经过尝试跟试错，会有最适应的方法出现。

可以注意到，大部分的鱼类会用鱼鳍来游泳，说明这就是通过自然选择得出了适合生存在水中善于游泳的最优解。

同样道理，AI的算法也一样，在AI刚刚出现的初期，构建AI基础骨架与核心的算法，其实层出不穷。但最后经过事实验证跟历史淘汰，最优化的算法被保留下来，这就是现代AI大部分使用的核心算法。也就是说，就跟千奇百怪的人都有着类似框架的骨骼一样，大部分的AI其实都建立于相似的核心算法。

但是，月球上的AI诞生于这个时代之前，那时候正是各种算法百花齐放的年代，因而月球上的AI的核心算法跟常规的完全不同，现代人很难解析利用跟重启它。

唐.修斯诺面对的就是这样的糟糕境地，他们已经完成塔的搭建，甚至建立了与月球的联络通道，最终确定了那边的AI系统依然存在，人类难以手动接管AI的权限，因为能够接管权限的硬件设备跟密匙已经全部遗失在海底了。唯一的办法是唤醒AI，让AI理解现状后调整月球轨道。

于是问题就出在如何唤醒AI上面。

唐.修斯诺给出的理论是，AI处于沉睡阶段，是因为它自身的缺陷——在最初设定的时候，没有为它设定人格趋向，导致完全自由学习的AI被海量的数据所淹没，它难以确定自己要‘学习’什么，或者说‘成为什么样的人’。

这或许让人有些困惑，但这是